GLM-5.2 由 Z.ai（前身为智谱 AI）于 2026 年 6 月 13 日发布，是今年开源权重在长跨度编码上的领头羊。它是一个 7530 亿参数的混合专家模型（约 40B 激活），并且首次在 GLM 系列中以稳定的 1M token 上下文交付其能力——通过 glm-5.2[1m] 标识启用——全部基于纯粹的 MIT 许可，没有区域限制。
它全新的 IndexShare 架构让一个索引器在每四个稀疏注意力层间复用，在 1M 上下文下把单 token 的 FLOPs 削减约 2.9×，正是这让该窗口变得划算。在基准上它登顶开源阵营，并压过数个闭源对手：SWE-bench Pro 62.1（对比 GPT-5.5 的 58.6 与 GLM-5.1 的 58.4）、FrontierSWE 74.4%（逼近 Claude Opus 4.8 的 75.1%）、AIME 2026 99.2。编码套餐订阅低至每月 $12.60，API 约 $1.40 / $4.40 每 100 万 token。
代价在部署与调参：753B MoE 现实中需要多卡节点来自托管，而 High/Max 推理强度是以延迟与配额换质量。若追求基准领先的开源编码，它处在第一梯队。
适用场景
- 长跨度自主编码与工程
- 1M 上下文下的全仓库推理
- 智能体开发工具（Claude Code、Aider、Cline）
优缺点
优势
- 领跑开源阵营——SWE-bench Pro 62.1，胜过 GPT-5.5（58.6）
- 借 IndexShare 架构实现稳定的 1M token 上下文
- 宽松的 MIT 许可，无区域限制
局限
- 753B 参数 MoE 需多卡节点才能自托管
- High/Max 推理强度抬高延迟与配额成本