Gemini 3.8 Flash 是 Google 2026 年 9 月初发布的主力模型。它承接 Gemini 3.6 Flash 以及三周前的 3.7 Flash——约六周内 Google 的第三个 Flash——被称为”迄今最强的推理与编码模型，速度与成本与 3.7 相同”。
背后的设计选择很简单：3.8 Flash 更卖力。 面对复杂任务，它会运行更多推理步骤并迭代调用工具，用部分 token 效率换取在长程软件工程、自主智能体与专业企业场景中的准确率。
表现
Google 为 Flash 公布的原始数字比旗舰 Gemini 4 Argon 少。它报告的内容如下（厂商自报，2026 年 9 月）：
| 领域 | 结果 |
|---|---|
| DeepSWE v1.1（长程软件工程） | 以很小的成本代价，优于多数更大的前沿模型 |
| Vals Finance Agent v2、Harvey Legal Agent Benchmark | 超过 3.7 Flash 与其他前沿模型 |
| HLE-Verified | 在理工、人文与专业领域取得 54.9% |
| Glean 文档密集型工作流 | 完成的任务数是 3.7 Flash 的 3 倍以上 |
| 提示注入鲁棒性（Gray Swan） | 相比早期 Gemini 模型”显著跃升” |
Google 展示的作品包括：一句提示词生成的 DOS 风格 Google 地图克隆、用 Antigravity 循环指令做出的 3D 巫师城堡游戏，以及 AI Studio 中的交互式 3D 硬件拆解可视化工具。
规格
| 规格 | 数值 |
|---|---|
| API 模型 ID | gemini-3.8-flash |
| 输入 | 文本、图像、视频、音频、PDF |
| 输出 | 文本 |
| 输入 token 上限 | 1,048,576 |
| 输出 token 上限 | 65,536 |
| 思考 | low、medium、high（minimal 会返回错误） |
| 工具 | 函数调用、代码执行、搜索与地图接地、URL 上下文、文件搜索、结构化输出、电脑操作（预览） |
| 服务选项 | 标准、Batch API、Flex 与 Priority 推理、上下文缓存 |
| 不支持 | 音频或图像生成、Live API |
定价
| 项目（每 1M token） | 至 2026-12-31 | 2027-01-01 起 |
|---|---|---|
| 输入 | $0.75 | $1.50 |
| 输出（含思考） | $3.75 | $7.50 |
| 上下文缓存 | $0.075 | $0.15 |
| 缓存存储（每小时） | $0.50 | $1.00 |
用 Google 搜索或地图接地时，每月有 5,000 次免费请求（Gemini 3 及之后的模型共享），之后每千次 $14。AI Studio 与 API 提供免费档，付费档的内容不会被用于改进 Google 产品。
Gemini 3.8 Flash Cyber
与 Flash 同时，Google 发布了 3.8 Flash Cyber——针对防御性安全调优、仅通过新的 Fairwind 计划开放的版本。Google 报告其 CWE-Bench pass@1 为 47.2%（某领先前沿模型为 47.8%，成本高得多），在内部 20 种语言的漏洞基准上成功率超过 70%，Chrome 的正确补丁数是更大商用模型的 2.6 倍。
可用性
- 开发者： Gemini API 与 AI Studio、Google Antigravity、Android Studio 与 Stitch。
- 企业： Gemini Enterprise。
- 消费者： Google AI Pro 与 Ultra 订阅者可在 Gemini 应用、搜索 AI 模式与 Google 表格中的 Gemini 使用。
- 9 月的同族模型： Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking（语音），以及 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS（语音生成）。
3.8 Flash 与其他模型对比
- 对比 Gemini 3.6 Flash： 在编码、智能体与金融 / 法律评测上明显提升，处于同一入门价档；二者都会在 2027 年翻倍到 $1.50 / $7.50。
- 对比 Gemini 4 Argon： Argon 是前沿模型，目前仍受限；3.8 Flash 是今天就能用来开发的模型。
- 对比 Claude Haiku 5.5： Haiku 便宜得多（$0.10 / $0.50），适合窄任务与高吞吐；Flash 更强且多模态，适合智能体工作。
- 对比 GPT-6.1 Sol： Sol 定价 $2 / $10，目标是接近 Astra 的智能；Flash 是为不需要前沿峰值的工作准备的更便宜档位。
局限
- token 消耗。 “更卖力”的设计在高 effort 下可能消耗更多 token；Google 自己建议注重效率的场景降低 effort 或使用 3.7 Flash。
- 价格变化。 按 $0.75 / $3.75 做的预算需要为 2027 年的翻倍做准备。
- 公布的数字少。 除 HLE-Verified 外，多数说法是相对的（“优于多数更大模型”）——请等待第三方评测。
更大的背景请见 2026 LLM 指南。
适用场景
- 长时间运行的编码智能体与规模化自主工作流（Antigravity、AI Studio）
- 金融、法律与文档密集型企业智能体（Vals Finance Agent v2、Harvey Legal Agent Benchmark）
- 对视频、音频、图像与 PDF 的多模态理解
- 在日常智能体任务上，作为前沿旗舰的低成本替代
优缺点
优势
- Google 迄今最智能的 Flash——在软件工程、智能体任务与多步推理上相比 3.7 Flash 大幅提升，仍是 Flash 的延迟与价格
- 2026 年内 $0.75 / $3.75 每百万，仅为前沿旗舰（输入 $2–$10）的零头，而 Google 称它在 DeepSWE v1.1 上优于多数更大的模型
- 真正多模态输入——文本、图像、视频、音频与 PDF——输入 1,048,576 token，输出 65,536 token
- 首日覆盖广——Gemini API、AI Studio、Antigravity、Android Studio、Gemini 应用与 AI 模式、Gemini Enterprise
局限
- 设计上"更卖力"——更多推理步骤与工具调用意味着高 effort 下 token 更多；Google 建议注重效率的场景降低 effort 或继续使用 3.7 Flash
- 入门价将在 2027 年 1 月 1 日翻倍到 $1.50 / $7.50
- 思考只支持 low、medium、high——minimal 会返回错误
- 仅文本输出（不能生成图像或音频），不支持 Live API；Google 另提供独立的 Live 与 TTS 版本
常见问题
Gemini 3.8 Flash 什么时候发布的？
约 2026 年 9 月 2 日，是 Google 约六周内的第三个 Flash 版本——此前有 3.6 Flash（7 月 21 日）与 3.7 Flash——同时发布了限量开放的 Gemini 3.8 Flash Cyber。相关音频模型 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Flash TTS 在 9 月随后推出。
Gemini 3.8 Flash 多少钱？
至 2026 年 12 月 31 日，每百万输入 token $0.75、输出 token（含思考 token）$3.75；2027 年 1 月 1 日起涨到 $1.50 / $7.50。缓存输入每百万 $0.075（之后 $0.15）。
模型 ID 与上下文窗口是什么？
`gemini-3.8-flash`，输入 1,048,576 token、输出 65,536 token。输入可为文本、图像、视频、音频与 PDF；输出为文本。思考级别为 low、medium、high。
Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 4 Argon 相比如何？
Argon 是 9 月 30 日宣布的 Google 前沿模型，入门价 $2 / $10，但目前仅限受信任的防御者。3.8 Flash 已全面开放，更便宜、更快，能力位于 Argon 之下。
Gemini 3.8 Flash Cyber 是什么？
基于同一核心的网络安全版本，仅通过 Google 的 Fairwind 计划向受信任的防御者开放。Google 报告其 CWE-Bench pass@1 为 47.2%（某领先前沿模型为 47.8%，但成本高得多），Chrome 漏洞的正确补丁数是更大商用模型的 2.6 倍。