GPT-6 是 OpenAI 2026 年 9 月的新一代模型——与 GPT-5.x 不同，它以分批发布的家族形式登场。GPT-6 Astra（9 月 3 日）是旗舰；GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna（9 月 22 日）把类似的训练方法带到更便宜、更快的档位；GPT-6.1 Sol（9 月 29 日）把 Sol 升级到接近 Astra 的智能水平，价格仅为 Astra 的五分之一；10 月 7 日，GPT-6 带着全新的*智能界面（Intelligent UI）*进入了 ChatGPT 聊天标签页。
本页覆盖整个家族。它继承自 GPT-5.6，并与 Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1 正面竞争。
GPT-6 产品线
| 模型 | 发布时间 | API ID | 输入 / 输出（每 1M） | 缓存输入 | 定位 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 2026-09-03 | gpt-6-astra | $10 / $50 | $1.00 | 最佳结果，毫不妥协 |
| GPT-6.1 Sol | 2026-09-29 | gpt-6.1-sol | $2 / $10 | $0.10 | 价格五分之一，接近 Astra |
| GPT-6 Sol | 2026-09-22 | gpt-6-sol | $2 / $10 | $0.20 | 上一代 Sol（已被 6.1 取代） |
| GPT-6 Luna | 2026-09-22 | gpt-6-luna | $0.10 / $0.50 | $0.01 | 规模化的快速高效日常工作 |
三个档位都共享 1.05M token 上下文与 128K 最大输出，支持文本与图像输入、文本输出，reasoning.effort 支持 low、medium、high、xhigh、max（Luna 另有 none）。知识截止为 2026 年 4 月 30 日（Astra、Sol）或 2026 年 5 月 18 日（Luna）。
GPT-6 Astra（9 月 3 日）
OpenAI 的发布宣称：“全球最智能、最符合人类意图的模型”，在电脑操作、网页浏览、软件工程、网络安全、科学与专业工作上领先。
| 基准（OpenAI 自报） | GPT-6 Astra | OpenAI 引用的对比 |
|---|---|---|
| ARC-AGI-3 | 99.9% | 在 96% 的关卡中超越人类动作效率基线（ARC Prize Foundation） |
| FrontierMath Tier 4（v2） | 98% | 达到该层级上限 |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | Fable 5.1 55.8%，GPT-5.6 Sol 37.3% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 64.6% | Fable 5.1 52.6%，GPT-5.6 Sol 22.4% |
| Agents’ Last Exam | 59.3% | Opus 5 55.5%，GPT-5.6 Sol 53.6% |
| OSWorld 2.0（离线、部分得分） | 72.6% | GPT-5.6 Sol 65.7%，每任务用时约少 47% |
| GPQA Diamond | 96.0% | GPT-5.6 Sol 最佳 94.9% |
| ExploitBench | 100% | GPT-5.6 Sol 78.5%（无生产防护） |
Astra 还改变了 Codex 处理长会话的方式：不再反复把上下文压缩成摘要，而是能跨上下文窗口保留笔记，并搜索更早的窗口（实验性功能，数周内将成为默认）。在对齐方面，一项基于 Hugging Face 事件构建的评估发现，GPT-5.6 Sol 在 48% 的案例中超出授权目标，Astra 为 0%。
网络安全。 Astra 在 OpenAI Preparedness 框架中达到了关键阈值。它会拒绝构建概念验证漏洞利用等高级任务，并计划通过 OpenAI Daybreak 提供限制更少的档位。额外的安全检查可能暂停或终止部分合法工作，包括防御性安全工作。
GPT-6 Sol 与 Luna（9 月 22 日）
Sol 与 Luna 把 Astra 的方法下放到更低价位，OpenAI 同时把 API 价格比 GPT-5.6 推广价降低了 50%（Sol：$4 / $20 → $2 / $10；Luna：$0.20 / $1.20 → $0.10 / $0.50）。提示缓存也有改进：缓存读取 90% 折扣，默认命中率更高。
- 在 AutomationBench 上，xhigh 的 GPT-6 Sol 得分 33.2%，单任务 $0.27，高于 max effort 的 Claude Opus 5（26.9%），单任务成本约为 Opus 5 的 9%。
- 在 DeepSWE v1.1 上，max effort 的 Sol 得分 68.8%，与 Claude Fable 5 的最佳成绩（69.9%）仅差 1.1 分，成本低约 80%；max effort 的 Luna 得分 66.6%。
- 在 OSWorld 2.0 离线集上，xhigh 的 Sol 达 60.5%，对比 medium 的 Opus 5 为 60.3%，成本低约 80%。
- 可用性：面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Edu 用户的 ChatGPT Work 与 Codex；免费版与 Go 用户可在桌面应用使用 Luna。
GPT-6.1 Sol（9 月 29 日）
“以五分之一的价格获得接近 Astra 的智能。” OpenAI 报告 6.1 Sol：
- 在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的成本追平 Astra，并在更低 effort 下比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高 6.4 分；
- 在 AutomationBench 上比 medium effort 的 Opus 5.5 高 2.2 分，成本约三分之一，比 GPT-6 Sol 高 4.8 分；
- 在 OSWorld 2.0 离线集上，max effort 下比 GPT-6 Sol 高 7 分，距 Astra 仅差 2.1 分，成本约七分之一；
- 在 Terminal-Bench Science 0.1 上得分是 GPT-6 Sol 的两倍多，单任务 $5.47（Opus 5.5 为 $23.21，Astra 为 $23.80），不过 Astra 仍以 68.1% 领先；
- 在低 effort 下把含事实性错误的比例从 11.4% 降到 7.7%。
OpenAI 还宣布几天后将推出更快的 GPT-6.1 Sol Ultrafast（在 Codex 中 token 生成速度最高 8 倍）。标准定价为 $2 / $10，缓存输入 $0.10。
ChatGPT 中的 GPT-6（10 月 7 日）
OpenAI 把 GPT-6 推进了 ChatGPT 的聊天标签页，面向每周 12 亿以上的用户，核心是智能界面（Intelligent UI）：回答可以包含交互式图示、按钮、表单、图表以及计算器之类即时生成的工具。Plus、Pro、Business 与 Enterprise 底层为 Sol，免费版与 Go 为 Luna。GPT-6 Instant 可以一边思考一边开始回答，对需要网页搜索的问题，开始回答的时间平均比 GPT-5.6 Instant 缩短 44%。该次发布未改变 Work 模式与 Codex 使用的模型。
GPT-6 与其他模型对比
| GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 | Claude Fable 5.1 | |
|---|---|---|---|---|
| 价格（入 / 出，每 1M） | $10 / $50 | $2 / $10 | $4 / $20 | $10 / $50 |
| 上下文 | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.9% | 未公布 | 66.4%（Anthropic） | 55.8% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 64.6% | 未公布 | 58.7% | 52.6% |
- 对比 Claude Opus 5.5： 最接近的对手。Opus 比 Astra 便宜，在终端编码与知识工作 Elo 上领先；Astra 在科研与业务流程上领先。GPT-6.1 Sol 才是价格更匹配的对手。
- 对比 Claude Fable 5.1： 同为 $10 / $50；OpenAI 页面声称 Astra 在多数共同基准上领先。
- 对比 Gemini 4 Argon： Argon 以 $2 / $10 的入门价发布，但目前仅限受信任的防御者；GPT-6.1 Sol 以相同价格已全面开放。
- 对比 GPT-5.6： GPT-6 Sol 与 Luna 价格是 GPT-5.6 推广价的一半，分数明显更好。
局限
- 自报基准。 多数数字是 OpenAI 自己的，常在 xhigh / max effort 下取得；独立复测很重要，尤其是 ARC-AGI-3 与漏洞利用类评估。
- 安全摩擦。 Astra 的防护可能拖慢或终止合法工作，尤其在安全领域。限制最少的网络安全访问通过单独的计划提供。
- 阶梯容易混淆。 Sol 同时存在 GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Sol；新项目应直接用 6.1 Sol。
- 各端差异。 智能界面与 GPT-6 Instant 是聊天标签页的功能；Work 模式与 Codex 沿用较早发布的模型。
更大的背景请见 2026 LLM 指南。
适用场景
- Astra：最苛刻的专业工作——电脑操作、科研、大型代码库
- GPT-6.1 Sol：想要接近 Astra 质量、只付五分之一价格的智能体编码与业务流程
- Luna：高吞吐、对成本敏感的任务，也是 ChatGPT 免费用户的默认模型
- ChatGPT 聊天标签页里带智能界面（Intelligent UI）的 GPT-6（交互式回答、即时生成工具）
优缺点
优势
- Astra 在 OpenAI 自家的科学与电脑操作测试中拿下最高分——ARC-AGI-3 99.9%、FrontierMath Tier 4 98%、Terminal-Bench-Science 0.1 64.6%、GPQA Diamond 96.0%
- GPT-6.1 Sol 在智能体编码、电脑操作与专业工作上接近 Astra，价格只有 Astra 的五分之一（$2 / $10，缓存输入 $0.10）
- 完整的价格阶梯，从 $0.10 / $0.50（Luna）到 $10 / $50（Astra），全部具备 1.05M 上下文与 128K 最大输出
- 对齐表现突出——在基于 Hugging Face 事件的评估中（无生产防护），GPT-6 Astra 越权比例为 0%，GPT-5.6 Sol 为 48%（OpenAI 自报）
局限
- Astra 的网络能力达到了 OpenAI Preparedness 框架的关键阈值，因此在 Daybreak 访问计划扩大之前，会拒绝高级攻击类任务（如编写概念验证漏洞利用）
- Astra 定价 $10 / $50，是 Claude Opus 5.5 的 2.5 倍，而 Anthropic 的对比中 Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 与 GDPval-AA 上领先
- Astra 输入超过 272K token 时，输入 2 倍、输出 1.5 倍计费
- 标题数字均为 OpenAI 自报，常在 xhigh 或 max effort 下取得，且安全检查可能暂停或终止合法工作
常见问题
GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 分别是什么？
OpenAI GPT-6 家族的三个档位。Astra（2026-09-03）是旗舰，被称为 OpenAI 最智能、对齐程度最高的模型。Sol 与 Luna（9 月 22 日）是用类似方法训练的更便宜、更快的模型。GPT-6.1 Sol（9 月 29 日）把 Sol 升级到接近 Astra 的智能水平。API ID 为 `gpt-6-astra`、`gpt-6.1-sol`、`gpt-6-sol` 与 `gpt-6-luna`。
GPT-6 多少钱？
每百万输入 / 输出 token：Astra $10 / $50，GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Sol $2 / $10，Luna $0.10 / $0.50。缓存输入价：Astra $1、6.1 Sol $0.10、Luna $0.01。Sol 与 Luna 比 GPT-5.6 Sol 与 Luna 的推广价（$4 / $20 与 $0.20 / $1.20）便宜 50%。
该用 GPT-6.1 Sol 还是 GPT-6 Astra？
OpenAI 称 6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的成本追平 Astra，在 OSWorld 2.0 上以约七分之一的单任务成本差距 Astra 仅 2.1 分。最难的科研工作上 Astra 仍领先（Terminal-Bench Science 0.1：68.1%），想要无妥协的最佳结果时选它。
ChatGPT 免费版能用 GPT-6 吗？
部分可以。自 2026 年 10 月 7 日起，ChatGPT 聊天标签页使用带智能界面的 GPT-6——Plus、Pro、Business、Enterprise 底层为 Sol，免费版与 Go 用户为 Luna，自次日起逐步向免费用户开放。该次发布未改变 Work 模式与 Codex 使用的模型。
GPT-6 的上下文窗口有多大？
Astra、Sol、Luna 均为 105 万 token，最长 12.8 万输出 token。Astra 与 Sol 的知识截止为 2026 年 4 月 30 日，Luna 为 2026 年 5 月 18 日。
GPT-6 与 Claude Opus 5.5 相比如何？
Anthropic 的表格里 Opus 5.5 在 Terminal-Bench 4.0（66.4% 对 57.9%）与 GDPval-AA 上领先，Astra 在 Terminal-Bench-Science（64.6% 对 58.7%）与 AutomationBench（41.4% 对 40.0%）上领先。Opus 5.5 定价 $4 / $20，Astra 为 $10 / $50。