DeepSeek V4-Pro 是 2026 年开源权重的性价比冠军。它是一个总参 1.6T / 激活 49B 的混合专家（MoE），在 SWE-bench Verified 上约 85%——与闭源前沿仅差几分——却采用宽松的 MIT 许可，价格也只是零头。
它的 DeepSeek Sparse Attention（DSA）正是让 1M token 上下文变得划算的关键：在满上下文下，单 token 的 FLOPs 只占上一代的一小部分。配套的 Flash 模型此后已被 DeepSeek V4.1-Flash 取代——DeepSeek 称它在多数智能体项目上超过了 V4-Pro 本身，高峰价每百万 token 仅 $0.30 / $1.20。
实话提醒：它在最难的基准上落后于绝对顶尖，且尽管是开源许可，部分企业法务团队对地缘政治与出口合规问题仍持谨慎态度。
更新（2026 年 10 月）
- 正式版，2026 年 8 月 13 日。 V4-Pro-0813 版本在 App、网页与 API 同步上线，智能体成绩大幅提升——DeepSWE v1.1 62.7、Terminal-Bench 2.1 87.9、CyberGym 83.3、Toolathlon Verified 74.1、HLE 42.7（带工具 60.0）——并原生支持面向 Codex 的 OpenAI Responses API，以及 low / high / max 三档思考强度。
- 新定价，8 月 16 日起。 按高峰/低谷计费取代统一价：高峰每百万 token 输入（未命中缓存）$1.32、输出 $3.96，低谷（半价）$0.66 / $1.98。缓存命中输入高峰 $0.044、低谷 $0.022。并发上限 500。
- V4.1-Flash 在多数智能体项目上已超过它。 DeepSeek 起初说 9 月 14 日起 V4-Pro 请求会路由到新的 Flash 模型，随后”应用户需求”决定继续提供 V4-Pro 且计费不变，而 V4.1-Pro 仍在路上。
适用场景
- 预算有限下的高并发编码与智能体
- 需要 1M 上下文的自托管部署
- 成本敏感的 RAG 流水线
优缺点
优势
- 开源权重（MIT），SWE-bench Verified 接近前沿（~85%）
- 借 DeepSeek Sparse Attention 把 1M 上下文做到便宜
- 价格比闭源前沿低 5–10×
局限
- 在最难任务上落后顶尖几分
- 部分企业团队顾虑地缘政治 / 出口合规的不确定性