Nano Banana 2.1 是 Google 在 2026 年 10 月 6 日发布的 Nano Banana 2 更新版——也就是 Google 在 API 中标注为 Gemini 3.1 Flash Image 的那个模型。它保留了让 Nano Banana 2 受欢迎的 Flash 级速度与低成本，并提升了画质、提示词遵循、多轮角色一致性与文字渲染。API 模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1，Google 将其定位为 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）更高效的搭档。
它的卖点是「按成本折算的质量」。在众包排名上它打不过 OpenAI 新发布的 GPT Image 2.5——Arena 文生图榜排第 6——但 1K 图 $0.0336 的价格，按 Artificial Analysis 的默认测试大约只有后者每张成本的六分之一，并且它是 Arena 各榜单中排名最高的 Google 图像模型。
相比 Nano Banana 2 变了什么
- 画质与真实感更好，覆盖 1K、2K、4K 输出（默认 1K）。
- 不再有拼接伪影——在 2K、4K 下的 1:4、4:1、1:8、8:1 等超宽、全景比例。
- 文字渲染与信息图版式更精准，这是多数图像模型的弱项。
- 多图融合：最多 14 张参考图，角色一致性最多 4 个角色，物体保真最多 10 个物体。
- Google 网页与图像搜索接地，生成内容可反映当前的真实世界信息。
- 可配置的思考——minimal、medium（默认）、high。
定价
Google 按输出 token 对图像计费。下表均为付费档的标准价；该模型在 API 中没有免费档。
| 模型 | 1K 图 | 2K 图 | 4K 图 | 文本输入（每百万） |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $0.0336 | $0.0504 | $0.113 | $1.50 |
| Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image） | $0.067 | $0.101 | $0.151 | $0.50 |
| Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image） | $0.134 | $0.134 | $0.24 | $2.00 |
Batch 把图像输出价减半至每百万 token $15。文本与思考输出为每百万 $7.50。搜索接地每月含 5,000 次免费请求（在所有 Gemini 3 及更新模型间共享），之后每 1,000 次 $14。一个提醒：有些文章给出的 4K 价格比 Google 页面低——官方数字是 3,780 token，即 $0.113。
排名表现
| 排行榜（2026 年 10 月初） | Nano Banana 2.1 | 榜首 |
|---|---|---|
| Arena 文生图（Elo） | 1328（第 6，初步，约 5,300 票） | GPT Image 2.5 Sunburst 1425 |
| Arena 单图编辑（Elo） | 1428（第 6） | GPT Image 2.5 Sunburst，1524 |
| Arena 多图编辑（Elo） | 1431（第 4） | GPT Image 2.5 Sunburst，1527 |
| Artificial Analysis 文生图（Elo） | 1159（第 4） | GPT Image 2.5 Sunburst（max）1199 |
| Artificial Analysis 编辑（Elo） | 1140（与 MAI-Image-2.6 并列第 3） | GPT Image 2.5 Sunburst（max）1184 |
| Artificial Analysis 每 1,000 张价格 | $33.6 | GPT Image 2.5（max）$210.7 |
Arena 单图编辑与多图编辑两行来自 Atlas Cloud 10 月 9 日对 Arena 榜单的整理，其余各行来自来源中列出的榜单。Google 自己的模型卡只拿 Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 比较，并且全胜——据 Atlas Cloud 对模型卡的解读，思考版在整体文生图偏好上得 1050 分，而 Nano Banana 2 为 990、Pro 为 935。Arena 也确认它是最强的 Google 图像模型：在三个榜单上比 Nano Banana 2 高 41 到 66 分。
规格
- 模型代码：
gemini-nano-banana-2.1（稳定版）。最近更新于 2026 年 10 月。 - 输入： 文本、图像、视频、PDF。输出： 图像与文本。
- 限制： 输入 131,072 token，输出 32,768 token。
- 分辨率： 1K（默认）、2K、4K。
- 支持： 图像生成、搜索接地、思考、Batch API。
- 不支持： 函数调用、结构化输出、上下文缓存、代码执行、URL 上下文、文件搜索、Google 地图接地、Live API、音频生成、Flex 与 Priority 推理。
可用性与迁移
在 Gemini 应用里，它不是免费升级。 引用 Google Gemini 图像页的媒体报道称，Google AI Plus、Pro 与 Ultra 订阅者可用 Nano Banana 2.1，免费账号仍使用较早的 Nano Banana 模型（至于具体是 Nano Banana 2 还是 Lite 变体，各报道说法不一）。Gemini API 对 2.1 同样没有免费层，因此没有官方的免费途径。10 月初该推送仍在进行中，请以 Google 当前的帮助页面为准。
Google 弃用页把 gemini-nano-banana-2.1 列为 gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）、gemini-3.1-flash-image-preview 以及更早的 gemini-2.5-flash-image-preview 与 Imagen 4 各 ID 的推荐替代。Nano Banana 2 本身没有公布停服日期，所以可以按自己的节奏迁移——但要先重新测试提示词，因为不同版本之间的输出风格会有偏移。
横向对比
- 对比 GPT Image 2.5： GPT Image 2.5 在所有公开榜单上排名更高，编辑控制也更紧；Nano Banana 2.1 每张图便宜得多、支持搜索接地，并支持 1:8 与 8:1 的极端宽高比，而 GPT Image 2.5 限制在 1:3 到 3:1。
- 对比 Nano Banana 2： 画质更好、每张图输出价减半；输入 token 更贵，边缘处的风格会有不同。
- 对比 Midjourney v8.1： Midjourney 在风格化、有艺术指导感的输出上领先，但没有官方 API；Nano Banana 2.1 是原生 API 方案。
- 对比 FLUX.2： FLUX.2 可自托管；Nano Banana 2.1 只能托管使用，优势在于集成的搜索接地与参考图融合。
局限
- 排名早期且为初步成绩——只有几千票，而老模型有几万票。
- API 功能面较窄——不支持函数调用、结构化输出与缓存，适合把它当作纯图像端点的流水线。
- 闭源且计费——没有权重，也没有免费 API 档。
更多替代方案见图像模型目录与我们的最佳 AI 图像生成器榜单。
适用场景
- 单图成本最敏感的大批量产品图、营销图与社交图
- 对话式编辑与多轮角色一致性
- 需要清晰文字的信息图、海报与图表
- 与时事、真实地点或真实产品相关、需要搜索接地的视觉内容
优缺点
优势
- 每张图的输出价约为 Nano Banana 2 的一半（1K $0.0336 对 $0.067，4K $0.113 对 $0.151），在 Artificial Analysis 的默认测试中约为 GPT Image 2.5 max 质量的六分之一
- Google 能力最强的 Flash 级图像模型——在 Arena 文生图、单图编辑、多图编辑三个榜单上都是排名最高的 Google 条目，领先 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro
- 可融合最多 14 张参考图（最多 4 个角色、10 个物体），并可用 Google 网页与图像搜索做接地
- 三档思考级别（minimal、默认 medium、high），并修复了 2K、4K 下超宽、超高比例的拼接伪影
局限
- 在 Arena 文生图榜落后于 OpenAI 的 GPT Image 2.5 双模型与 GPT Image 2（1328 对 1425 / 1398 / 1383），且条目仍为初步成绩、仅约 5,300 票
- 文本输入价是 Nano Banana 2 的 3 倍（每百万 token $1.50 对 $0.50），提示词很长或参考图很多的场景省得更少
- 不支持函数调用、结构化输出、上下文缓存、Flex 与 Priority 推理，付费 API 也没有免费档
- 闭源——Google 自己的模型卡只拿它与其他 Google 图像模型比较
常见问题
Nano Banana 2.1 是什么？
Nano Banana 2.1（API ID 为 gemini-nano-banana-2.1）是 Google 的图像生成与对话式编辑模型，2026 年 10 月 6 日发布。它是 Nano Banana 2（Google 官方标注为 Gemini 3.1 Flash Image）的更新版，保持 Flash 级速度与成本，同时提升画质、提示词遵循、多轮角色一致性与文字渲染。
Nano Banana 2.1 多少钱？
在 Gemini API 付费档，图像按每百万输出 token $30 计费（Batch 为 $15），Google 折算为 1K 图 $0.0336、2K 图 $0.0504、4K 图 $0.113。输入（文本、图像、视频）为每百万 token $1.50。部分第三方文章给出的 4K 价格更低——以 Google 定价页的 $0.113 为准。
Nano Banana 2.1 比 GPT Image 2.5 好吗？
在众包排名上不是。Arena 文生图榜上 Nano Banana 2.1 排第 6（1328），落后于 GPT Image 2.5 Sunburst（1425）、Flare（1398）和 GPT Image 2（1383），Artificial Analysis 的排序一致。但它每张图便宜得多，而且是更强的 Google 模型——在 Arena 上领先 Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro。
Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2 有什么区别？
Nano Banana 2.1 提升了 1K、2K、4K 下的画质，修复了 1:4、4:1、1:8、8:1 比例下的拼接伪影，强化了文字与信息图版式，并新增可配置的思考档位。它还把每百万 token 的图像输出价减半（$30 对 $60），同时把文本输入价提高到 3 倍（$1.50 对 $0.50）。
Nano Banana 2 要停服了吗？
目前没有。Google 弃用页把 gemini-nano-banana-2.1 列为 gemini-3.1-flash-image 的推荐替代，但两个模型都没有公布停服日期。个别媒体报道过某个日期——规划迁移前请以 Google 官方页面为准。
Nano Banana 2.1 能用多少张参考图？
单次请求最多 14 张，其中角色一致性最多支持 4 个角色，物体保真最多支持 10 个物体。
来源
- Google AI for Developers — Gemini Nano Banana 2.1 模型页
- Google AI for Developers — Gemini 开发者 API 定价
- Google AI for Developers — 弃用说明
- Arena — 文生图排行榜
- Artificial Analysis — AA-Image-T2I v2.0 排行榜
- Artificial Analysis — AA-Image-Editing v2.0 排行榜
- Atlas Cloud — Nano Banana 2.1 对比 GPT Image 2.5
- MadRobot — Nano Banana 2.1：Google 更便宜的图像模型、价格与访问方式