OpenAI 图像模型

GPT Image 2

OpenAI 的图像模型——提示指令遵循与对话式编辑能力强,原生融入 ChatGPT 与 OpenAI API 技术栈。2026 年 9 月 8 日已由 GPT Image 2.5 接棒,按 token 计价不变。

更新——2026 年 10 月 13 日: OpenAI 于 9 月 8 日发布了 GPT Image 2.5。它的两个模型 Sunburst 与 Flare 目前位居 Arena 文生图榜第 1、第 2,GPT Image 2 排第 3。token 价格没有变化,因此在继续用 GPT Image 2 之前,值得先用 Flare 重测一遍你的提示词。

GPT Image 2 是 OpenAI 对 DALL·E 3 的继任者,也是在提示理解上立下标杆的模型。当一份需求很复杂时——很多对象、特定空间关系、精确文字——它能忠实地遵循指令,其对话式编辑(“让天空更阴沉”“把帽子改成红色”)也是同类中最轻松的之一。

由于它原生活在 ChatGPT 与 OpenAI API 内部,对于已身处该生态、想要多步迭代式打磨而非一次性生成的团队,它是顺手的选择。

代价:在 high 质量下每图比 FLUX.2 贵得多,而其默认审美虽干净,却缺少 Midjourney 那种独特气质。

2026 年 10 月的位置

GPT Image 2GPT Image 2.5 SunburstGPT Image 2.5 Flare
Arena 文生图(Elo)1383(第 3)1425(第 1,预览)1398(第 2,预览)
Artificial Analysis 文生图(Elo)1172(high)1199(max)1192(max)
Artificial Analysis 每 1,000 张价格$211.0(high)$210.7(max)$210.7(max)
token 价格(文本入 / 图像入 / 图像出,每 100 万)$5 / $8 / $30$5 / $8 / $30$5 / $8 / $30

Arena 与 Artificial Analysis 的分数刻度不同,请在同一行内比较。GPT Image 2 的 Arena 分数建立在约 9.3 万票之上,而 GPT Image 2.5 的两个条目各只有约 1.7 万票,新分数仍可能变动。

对比

  • 对比 GPT Image 2.5: 价格与 API 体系相同,但 Arena Elo 更高,新增 xhigh 与 max 质量档,编辑控制也更精细。
  • 对比 Nano Banana 2.1: GPT Image 2 在 Arena 上更高(1383 对 1328),而 Nano Banana 2.1 每图便宜得多。
  • 对比 Midjourney v8.1: 要艺术指导感的画风选 Midjourney;要字面级的指令遵循与连续编辑选 GPT Image 2。
  • 对比 FLUX.2: FLUX.2 每图便宜得多,还能自托管。

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适用场景

  • 对话式、迭代式图像编辑
  • ChatGPT 原生工作流
  • 需要精确指令的营销视觉

优缺点

优势

  • 对复杂、多步提示的指令遵循强
  • 对话式编辑轻松(“把帽子改成红色”)
  • 强文字渲染;原生集成 ChatGPT
  • 仍位列 Arena 文生图榜第 3(Elo 1383),背后约有 9.3 万票

局限

  • 已被 GPT Image 2.5 取代——后者排名更高,token 价格相同
  • high 质量下较贵——Artificial Analysis 默认测试约 $0.21 / 图,而 FLUX.2 只要几美分
  • 审美不如 Midjourney 独特

常见问题

应该从 GPT Image 2 切换到 GPT Image 2.5 吗?

两者 token 价格相同,而 GPT Image 2.5 在 Arena 文生图榜上更高(Sunburst 1425、Flare 1398,GPT Image 2 为 1383),所以值得先用 GPT Image 2.5 Flare 重新测试你的提示词。它的榜单仍是预览数据,不同版本的出图风格也会有差异,迁移前请用自己的提示词对比。

GPT Image 2 每张图多少钱?

OpenAI 按 token 计费——每 100 万文本输入 token $5、图像输入 token $8、图像输出 token $30——因此单图成本取决于尺寸与质量。Artificial Analysis 列出 1024x1024、high 质量约每 1,000 张 $211(约 $0.21 / 张)。

来源

最后更新:2026-10-13。规格与价格变动很快,使用前请在厂商官网核实。