Google DeepMind 音频模型

Gemini 3.8 Flash TTS

Google 于 2026 年 9 月 23 日发布的旗舰文字转语音模型——用文本提示词设计声音、支持 130 种语言、逐句导演、双人场景与长篇稳定性,2026 年内每 10 秒音频仅 $0.00225。

Gemini 3.8 Flash TTS 是 Google 的旗舰创意文字转语音模型,于 2026 年 9 月 23 日与更便宜的姊妹模型 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 同时发布。Google 把这一对模型定位为让语音生成「从静态预设走向动态创意工作室」:你可以用一段文字提示词设计全新的声音,像写剧本一样逐句导演,并让声音在长时间录音中保持稳定。

模型代码是 gemini-3.8-flash-tts。它输入文本、输出音频,按音频 token 计费,每秒 25 token——这就是 每 10 秒 $0.00225 这个标题价格的由来。该价格是推广期价格,到 2026 年 12 月 31 日结束。

Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

两个模型共用同一套 API schema 和提示词结构,所以切换只需要改模型名。

Gemini 3.8 Flash TTSGemini 3.8 Flash-Lite TTS
模型代码gemini-3.8-flash-ttsgemini-3.8-flash-lite-tts
强项声音保真度、表演细腻度、方言覆盖高吞吐、低延迟、低成本
语言130 种101 种
适合有声书、录音室旁白、复杂多人对话、爆发式表演、难发音内容大批量生产、实时语音智能体级联、朗读、声音复刻、日常单人输出
2026 年内音频输出价$9 / 100 万 token(每 10 秒 $0.00225)$6 / 100 万 token(每 10 秒 $0.0015)
2027 年 1 月起音频输出价$18 / 100 万 token(每 10 秒 $0.0045)$12 / 100 万 token(每 10 秒 $0.003)

有哪些新东西

  • 生成式声音设计。 用自然语言描述角色、口音和声音特征,覆盖 100 多种语言——Google 的演示包括墨尔本 DJ、单调的小铁皮机器人以及一条日本龙。设计好的声音可以保存复用,漂移极小。
  • 体量很大的声音库。 除约 30 个原创声音之外,Google 列出 2,000+ 个可直接用于生产的声音,包括墨西哥西班牙语、魁北克法语、苏格兰英语等地区变体。声音混音——调整库内声音的音色、音高、语速与口音——仍为「即将推出」。
  • 声音复刻。 用 30 秒样本即可复刻你有权使用的声音,需通过口头授权验证,并带 SynthID 水印与 C2PA 凭证。
  • 逐句表演控制。 风格与说话人指令放进结构化的 speech_metadata;<laugh>、<sigh>、<cough>、<breath>、<short pause> 等短暂非语音事件则内嵌在文本中。Google 还演示了 |mhm| 这类附和式反馈(backchanneling)。
  • 原生双人场景:从一份脚本生成音色分明、轮流自然的两个声音;并支持小时级长篇生成,说话人漂移极小。
  • 地区口音与少数民族方言,输入语言自动检测,覆盖 130+ 种语言。

基准成绩

Google 称 Gemini 3.8 Flash TTS 在 Hume AI 的 Voice Design Benchmark 上以 71.4 分位居总榜第 1,口音建模得分 60.8 也居首。在 Hume 的整体质量指数上,Flash 与 Flash-Lite TTS 分列第 1、第 2;在 Voice Arena 的盲测人类偏好评测中,它在日语、巴西葡萄牙语、越南语、现代标准阿拉伯语、墨西哥西班牙语和印地语等语言上位居前列。这些都是 Google 自行披露的结果——在把它们当作定论之前,请先查看实时榜单,尤其是你要上线的语言。

独立的盲测投票就没有这么好看了。在 Artificial Analysis 语音竞技场(2026 年 10 月,各厂商自带声音)上,Gemini 3.8 Flash TTS 排第 5,Elo 1274,落后于 Eleven v4 Turbo(1330)、Eleven v4(1326)、Qwen-Audio 3.1 TTS-Plus(1298)和 Cartesia Sonic 3.6(1286);Flash-Lite TTS 排第 8(1246),Gemini 3.1 Flash TTS 排第 13(1214)。它的优势是价格:Flash TTS 每百万字符 $16.50,Flash-Lite $11.00,而 Eleven v4 是 $40–$80。这些数字与 Google 的推广期价格相吻合,而推广价会在 2027 年 1 月 1 日翻倍,所以明年起请按约两倍预算。

在 Artificial Analysis 的克隆声音榜上(所有模型朗读同样的八个克隆声音),Flash TTS 掉到第 17(Elo 1050),Flash-Lite TTS 第 13(1061),而 Eleven v4 和 Qwen-Audio 3.1 TTS-Plus 为 1161–1185。Gemini 的强项是设计声音、库内声音和长篇稳定性;如果你的主要需求是克隆某个特定声音,请先和领先者对比测试。

定价

价格(每 100 万 token)至 2026 年 12 月 31 日2027 年 1 月 1 日起
文本输入$0.50$1.00
音频输出$9.00$18.00
每 10 秒音频成本$0.00225$0.0045

作为对比,上一代 Gemini 3.1 Flash TTS Preview 的文本输入为每百万 $1、音频输出为每百万 $20,所以 3.8 Flash TTS 在 2027 年调价前便宜得多,调价后输出价仍低约 10%。该模型有免费档(Google 可能将你的内容用于改进产品),并支持 Batch、Flex 与 Priority 推理。

规格与迁移

  • 输入: 仅文本,最多 8,192 token。输出: 音频,最多 16,384 token(Gemini API 服务限制)。
  • 不支持: 函数调用、结构化输出、上下文缓存、代码执行、搜索接地、思考、URL 上下文以及 Live API——实时对话请看 Google 另外的 Gemini Live 模型。
  • 默认输出 WAV(audio/wav),一元请求带标准 RIFF 头,不再是早期 Gemini TTS 模型那种无头 PCM。请移除手动给 PCM 套 WAV 头的代码;需要裸音频时,把 response_format.mime_type 设为 audio/l16、audio/mulaw 或 audio/alaw。
  • 提示词变化: 模型逐字朗读文本,因此「Say cheerfully:」这类内嵌指令可能被念出来。请把风格与说话人放进 speech_metadata,多说话人请求的每个回合都标明 speaker,并用声音设计(Voice Design)ID 取代冗长的旧式导演笔记块。
  • 截止日期: gemini-3.1-flash-tts-preview、gemini-2.5-flash-preview-tts 与 gemini-2.5-pro-preview-tts 将于 2026 年 11 月 17 日停服。
  • 在哪里用: 目前可在 Gemini API 与 Google AI Studio 使用;Gemini Enterprise 的 API「即将推出」;Gemini Notebook 面向所有用户。Flash-Lite TTS 还支持 Google Vids。

横向对比

  • 对比 Eleven v4: ElevenLabs 在盲测投票中领先(第 1、第 2,Gemini 为第 5),克隆声音也好得多,支持 90+ 种语言。Gemini 3.8 Flash TTS 覆盖更多语言(130 种),价格只是零头——按 Artificial Analysis 的数字是每百万字符 $16.50,对比 $40–$80;按 Google 推广期价格折算,每分钟音频约 $0.0135。
  • 对比 MiniMax Speech: MiniMax 是以克隆见长的方案,约 10 秒音频即可快速克隆,每百万字符 $60–$100;Gemini 在盲测中排名更高(第 5 对第 19)、价格低得多,并增加了基于提示词的声音设计、场景式双人导演和长篇稳定性。
  • 对比 MAI-Voice-2.1: 微软的模型是 Azure 与 Foundry 上的公开预览替代方案——同一个声音跨 23 种语言保持母语口音,5–60 秒片段受控克隆,每百万字符 $22。Gemini 3.8 Flash TTS 的反击是 130 种语言、声音设计和免费档。
  • 对比 Qwen-Audio 3.1: 阿里的家族把语音识别、TTS 与实时模型打包在同一产品线中,价格很低;Gemini 则专注于文字转语音的创意导演与声音设计。

局限

  • 推广期定价。 从 2027 年起请按每百万音频 token $18 预算。
  • API 面较窄。 没有工具调用与缓存,且仅支持文本输入。
  • 排名为厂商自述。 Hume 与 Voice Arena 的结果来自 Google 的发布文章;独立的 Artificial Analysis 榜单上它排第 5,克隆声音榜第 17。
  • 迁移工作量。 现有提示词与 PCM 处理代码都需要更新。

更多语音与音乐模型见音频模型目录。

适用场景

  • 有声书、播客与需要稳定声音的长篇旁白
  • 用文字描述设计出来的游戏、动画与配音角色
  • 带明确说话人轮次的双人场景与对话脚本
  • 覆盖 130 种语言、带地区口音与方言的本地化配音

优缺点

优势

  • 生成式声音设计——用自然语言描述角色、口音和人设就能得到全新的声音,此外还有 2,000+ 个现成声音和约 30 个原创声音
  • 据 Google 称,在 Hume AI 的 Voice Design Benchmark 上以 71.4 分排第 1,并在其整体质量指数(Overall Quality Index)上排第 1,Flash-Lite TTS 排第 2
  • 通过结构化的 speech_metadata(说话人与风格)逐句导演,支持 <laugh>、<sigh> 等内嵌发声事件,并原生支持双人场景编排
  • 长篇稳定性——在数分钟的旁白和长对话中保持一致的音色、音量和声学氛围,不出现声音漂移

局限

  • 输出价格在 2027 年 1 月 1 日翻倍($9 涨到 $18 / 100 万音频 token,每 10 秒 $0.00225 涨到 $0.0045)
  • 仅支持文本输入、输入上限 8,192 token,且不支持函数调用、缓存与 Live API——它是语音生成器,而不是语音智能体
  • 为旧版 Gemini TTS 写的提示词需要迁移:内嵌的风格文字现在可能被朗读出来,一元请求默认返回 WAV 而不是裸 PCM
  • Google 的排名是自行披露;在独立的 Artificial Analysis 语音竞技场上它排第 5,落后于 Eleven v4 Turbo、Eleven v4、Qwen-Audio 3.1 TTS-Plus 和 Cartesia Sonic 3.6,在克隆声音榜上排第 17

常见问题

Gemini 3.8 Flash TTS 是什么?

Gemini 3.8 Flash TTS(模型代码 gemini-3.8-flash-tts)是 Google 的旗舰创意文字转语音模型,2026 年 9 月 23 日与更便宜的 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 一同发布。它面向录音室级保真度、富有表现力的表演、地区口音,以及可靠的长篇多轮稳定性。

Gemini 3.8 Flash TTS 多少钱?

到 2026 年 12 月 31 日,文本输入每 100 万 token $0.50,音频输出每 100 万 token $9,Google 折算为每 10 秒音频 $0.00225。从 2027 年 1 月 1 日起这些价格翻倍,为 $1 和 $18,即每 10 秒 $0.0045。Flash-Lite TTS 目前音频输出为每 100 万 token $6,2027 年起 $12。

Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 有什么区别?

两者共用同一套 API schema 和提示词结构。Flash TTS 追求最高的声音保真度、表演细腻度与方言覆盖(130 种语言),适合有声书、录音室旁白和复杂多人对话。Flash-Lite TTS 面向高吞吐、低延迟和低成本(101 种语言),适合大批量生产、实时语音智能体的级联流程、朗读和声音复刻。

Gemini 3.8 Flash TTS 能克隆声音吗?

可以。Google 称声音复刻可用你自己的声音或你有权使用的声音的 30 秒样本重建一致的声音档案,并有内置的授权验证(需要口头授权录音)、SynthID 水印与 C2PA 凭证保护。Gemini Audio 模型生成的音频都带有 SynthID 水印。

从 Gemini 3.1 Flash TTS 升级需要改提示词吗?

需要。Gemini 3.8 TTS 把输入文本严格视为逐字转写,所以要把风格和说话人指令移到 speech_metadata,而不是写在文本里。尖括号标记只用于 <laugh>、<short pause> 这类短暂事件,多说话人请求的每个回合都要指定 speaker,并预期默认输出 WAV。

旧的 Gemini TTS 预览模型什么时候停服?

Google 弃用页列出 gemini-3.1-flash-tts-preview、gemini-2.5-flash-preview-tts 与 gemini-2.5-pro-preview-tts 的停服日期均为 2026 年 11 月 17 日,推荐替代为 Gemini 3.8 Flash TTS 或 Flash-Lite TTS。两个 3.8 模型暂无停服日期。

来源

最后更新:2026-10-13。规格与价格变动很快,使用前请在厂商官网核实。