Thinking Machines Lab 发布 Inkling —— 975B 开放权重 MoE，Apache 2.0 许可

2026 年 7 月 15 日，Thinking Machines Lab——前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的研究公司——发布 Inkling：975B 参数的 Mixture-of-Experts 模型，41B 激活参数，Apache 2.0 许可。

关键规格

它是什么——以及不是什么

Thinking Machines Lab 明确将 Inkling 定位为微调基座，而非前沿竞争者。该模型被设计为可被适配的——领域专家、垂直应用、企业定制——而不是追逐基准排行榜。

话虽如此，规格值得注意：975B 总参数使其成为仅次于 Kimi K3（2.8T）的第二大开放权重模型；而且不同于 K3 的自定义许可，Inkling 以 Apache 2.0 发布，无商用限制。

为什么重要

1. 美国来源的大规模 Apache 2.0。 开放权重领域此前由中国实验室主导（Kimi、DeepSeek、Qwen）。Inkling 是首个超过 500B 且具有真正宽松许可的美国来源模型——对于受监管行业和政府合同来说这很重要。
2. 微调而非推理。 通过定位为基座而非产品，Thinking Machines Lab 押注开放权重的价值在于下游适配，而非原始对话质量。
3. Mira Murati 的首个交付。 Inkling 是这位前 OpenAI CTO 新实验室的首个公开模型——标志着「后 OpenAI」时代的 AI 公司开始交付成果。

完整规格：Inkling 模型页。全景背景见 2026 LLM 指南。

来源

• Thinking Machines Lab — Introducing Inkling
• Hugging Face — Inkling weights